Nommon participa en los SIDs 2023

01.12.2023 · Aviación

Nommon participa en los SIDs 2023

Nommon ha vuelto a participar en los SESAR Innovation Days (SIDs) 2023, celebrados en esta ocasión en Sevilla, del 27 al 30 de noviembre. Este evento se ha convertido en un referente en la comunidad de investigación aeronáutica europea, orientado a compartir los avances y resultados de la investigación en gestión del tráfico aéreo (ATM, por las siglas en inglés de Air Traffic Management). Nommon ha participado en numerosas ocasiones, contribuyendo a la innovación en el sector de la aviación. En esta edición, Ricardo Herranz, CEO de Nommon, David Mocholí, Director de Aviación, Inés Peirats, Transport Systems Product Manager, Miguel Baena, Aviation Product Manager, Juan Blasco, Aviation Product Manager, y Jerónimo Bueno, Investigador, viajaron a Sevilla para presentar los últimos avances de Nommon en acceso aeroportuario multimodal, operaciones de movilidad aéra urbana (UAM, por Urban Air Mobility) en ciudades, análisis del comportamiento de los pasajeros y cómo el big data y la inteligencia artificial apoyan los procesos de toma de decisiones aeroportuarias.

Inés Peirats presentó un póster del proyecto MAIA, cuyo objetivo es desarrollar un conjunto de herramientas de análisis y modelado de datos para respaldar el diseño y la implementación de soluciones de acceso aeroportuario multimodal basadas en dos innovaciones de movilidad de pasajeros: las flotas de vehículos autónomos compartidos y las flotas de vehículos aéreos no tripulados.

Miguel Baena presentó un póster del proyecto MUSE, centrado en el desarrollo de un conjunto de KPIs, métodos y herramientas para evaluar el impacto de las operaciones de UAM en la calidad de vida en las ciudades europeas, con énfasis en el ruido generado por drones y la contaminación visual.

Juan Blasco presentó el artículo “A machine learning approach for predicting airport passenger flows”, parte del proyecto de investigación TravelInt. Este proyecto explora cómo se pueden utilizar las tecnologías de big data e inteligencia artificial para el análisis detallado del comportamiento de los pasajeros y respaldar los procesos de toma de decisiones en los aeropuertos.

Juan Blasco presenta el artículo “A machine learning approach for predicting airport passenger flows”, parte del proyecto de investigación TravelInt en los SIDs 2023.
Juan Blasco presenta el artículo “A machine learning approach for predicting airport passenger flows”, parte del proyecto de investigación TravelInt en los SIDs 2023.