Nommon participa en el XXI Congreso Español ITS

Del 13 al 15 de julio se celebró en Madrid, en la sala Retiro de IFEMA, la 21ª edición del Congreso Español de Sistemas Inteligentes de Transporte que al igual que el año pasado se organizó siguiendo un formato híbrido, con ponencias presenciales y vía online. Desde Nommon volvimos a participar, como en ediciones anteriores, con varias presentaciones.

El Congreso ITS es uno de los eventos más relevantes a nivel nacional sobre movilidad y transporte y una cita muy importante para los profesionales del sector. El Congreso se centró en cinco temáticas principales: ITS para el pago por uso de carreteras, ITS para la seguridad y la eficiencia en la gestión de túneles de carretera, movilidad conectada, smart cities y digitalización del pago en el transporte público.

El encuentro fue inaugurado por Dña. María José Rallo del Olmo, Secretaria General de Transporte del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana, que habló sobre los “ITS en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia”. Posteriormente, Rallo del Olmo dio paso a las ponencias de la primera jornada, dedicada a los ITS para el pago por uso de carreteras, seguridad y gestión de túneles.

Las sesiones del miércoles 14 se dedicaron a “Datos y modelos para la gestión de la movilidad”, “ITS en el despliegue zonas de bajas emisiones”, “ITS & smart cities”, “Gestión de la movilidad en las carreteras conectadas” e “ITS para la gestión de la movilidad”. En este marco, Antonio Pinel, Director de Desarrollo de Negocio en Nommon, presentó “Plataforma Data as a Service de provisión de matrices origen-destino a partir de fuentes de Big data”. En esta comunicación se explicó la solución analítica de Nommon que permite obtener de forma casi inmediata matrices origen-destino a partir de datos de telefonía móvil bajo un modelo DaaS, exponiendo las capacidades y funcionalidades de la solución, así como un conjunto de casos de uso. La solución da soporte a aquellos proyectos de planificación del transporte que requieren información de demanda de viajes histórica y actual, de forma rápida y a un coste reducido, y es una alternativa a otros procedimientos más costosos y con un tamaño muestral menor, como son las encuestas tradicionales. También sirve para aquellas organizaciones que necesitan monitorizar de forma continua o periódica los patrones de movilidad en una ciudad, una región o un corredor de transporte.

En la tarde de esta segunda jornada, Javier Burrieza, Director de Transporte y Movilidad en Nommon, presentó “Inteligencia artificial para la planificación y gestión de la movilidad compartida”. Burrieza explicó cómo la consolidación de la movilidad compartida en la ciudad pospandemia se enfrenta a dos retos: alcanzar una rentabilidad que haga viable la operación de estos sistemas y resultar atractiva para las ciudades como parte de sus estrategias de movilidad sostenible. Javier Burrieza puso énfasis en el uso de las nuevas fuentes de datos para desarrollar modelos basados en inteligencia artificial que permitan predecir los patrones de demanda de los servicios de movilidad compartida. La integración de estos modelos en herramientas de ayuda a la decisión, en línea con el trabajo que está desarrollando Nommon en el proyecto SHAPEMOV, permite a los operadores adaptar la oferta a la demanda, que resulta un aspecto clave para su rentabilidad. Además, estas herramientas facilitan a las ciudades la evaluación de cómo estos nuevos servicios de movilidad contribuyen a la movilidad sostenible.

El último día, el jueves 15 de julio, se habló de “Pagos abiertos en el transporte público: EMV Contactless”, “Digitalización del pago en el transporte público”, “Vehículo autónomo”, “Mobility as a Service” e “ITS para la gestión de flotas de transporte público”. En este último espacio intervino Miguel Picornell, Director de Mobility Analytics en Nommon, presentando “Big data y fusión de datos para el análisis y monitorización de la movilidad en transporte público”. Picornell demostró cómo la fusión de datos procedentes de sistemas inteligentes de pago con otras fuentes de datos (datos WiFi, telefonía móvil, etc.) permite obtener información precisa, fiable y de manera continua sobre la demanda en transporte público. Picornell presentó la solución de Nommon Mobility Analytics, que permite generar indicadores de movilidad, tales como matrices origen-destino, información sobre transbordos o índices de ocupación de los vehículos, explicando su evolución en los últimos dos años, gracias al desarrollo del proyecto BD4PT, que realizamos en colaboración con el CRTM, CTMAS, EMT Málaga y el Cabildo de Tenerife.